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前沿信息:无人机如何帮助石油和天然气设施提高其资产的可见性

发布时间:2021-05-13 18:29:14  编辑:  来源:

最近小编发现有诸多的小伙伴们对于无人机如何帮助石油和天然气设施提高其资产的可见性这个问题都颇为感兴趣的,大家也都想要及时了解到无人机如何帮助石油和天然气设施提高其资产的可见性相关信息,那么小编今天就来为大家梳理下具体的关于这个问题的一些消息吧。

客户的真正效率和投资回报来自提供其实物资产的数字3-D表示。”

这是Airscope总监Chris Leslie的 一句话,它是专业人士使用无人机实现真正改变的特定方式的最佳总结之一。这是一个重要的区别,因为仅仅谈论这项技术的潜力已经不够了。今天,这一切都与结果有关,而Airscope团队已经能够计算和量化一些令人印象深刻的结果。

是什么让Airscope与其他一些宣传该技术优势的服务提供商不同的是,他们以整体的方式看待它。他们已经认识到,虽然无人机在航空摄影测量方面表现出色,但只能从一个角度捕捉这些信息。惟独当无人机数据与传统的地面数据采集方法相结合时,公司才干获得该技术的真正价值,并同意 位于澳大利亚珀斯的检查和资产可视化公司在整个设施中提供mm精度。

这些信息和准确性不仅仅与原始数据或信息有关。为了获得该技术的真正价值,需要解决组织挑战,并且应用程序或可交付成果需要解决已定义的问题。使用英特尔Falcon 8+系统,Airscope能够将日常成本降低3.6%至10%,基本工程项目减少20%以上。这是一个同意 Airscope团队“将场地带入董事会”的过程,但这是一个远远超过资产和信息的概念。

莱斯利在接受商业无人机新闻采访时表示,“当我们说'将这个领域带入董事会'时,我们真的在谈论创建完整物理设施的数字双胞胎”。“设施的数字双胞胎是指以毫米精度创建物理资产的数字复制品,并通过固定传感器的稳定数据流连接到公司数据,从而反映资产的实时状态。操作员还可以查看历史信息以及对未来活动进行模拟。这使决策者和团队能够以透明,直观和协作的方式对实际资产做出明智和准确的决策,而无需花费金钱和时间动员到工厂。“

这种方法完全是为了解决Leslie能够识别为大多数组织的大问题的三个关键问题:

我们有什么资产?

这些资产处于什么状态?

哪一个先失败; 我们该怎么做才干解决这个问题?

能够捕获并提供可让Leslie帮助客户找到这些答案的信息需要他使用正确的技术,他提到英特尔Falcon 8+系统是唯一符合他们期望的飞机,因为它的可靠性,稳定性和真正的三维建模功能。毫不奇怪,Airscope部署英特尔解决方案的方式正是英特尔Falcon 8+系统的构建方式,英特尔无人机集团副总裁兼总经理Anil Nanduri进一步讨论了这一点。

“英特尔猎鹰8+系统的设计考虑了安全性,并且内置了冗余,因此不存在单点故障,”Nanduri提到。“英特尔猎鹰8+无人机也设计用于抵御多风的条件,先进的飞行性能能够适应重心的变化以保持位置。我们提供高分辨率有效载荷来检测最精细的细节,以及提供同时RGB和热成像的检测有效载荷。最后,数据捕获的准确性和精确度对于Airscope来说非常重要。他们分析了37架其他无人机,并将飞行计划与实际飞行进行了比较,英特尔猎鹰8+成功实现了每个航点。“

这种成功很大程度上是关于使用可以收集必要类型和信息类型的工具,但真正的区别在于将这种情报用于当前和未来的石油和天然气设施意味着什么。能够理解资产的当前状态有很大的价值,但是能够回答诸如“何时会失败?”这样的问题,开发了一个全新的价值主张。

解决与预防性维护相关问题所需的数据量使许多人无法探究这一主题,但是在Airscope Visualize平台上全天候访问工厂的完整模型已经开发了真正的机会。所有这些都是由无人机部分收集的信息推动的,但是系统和流程制造了真正的价值。

“Airscope Visualize是治理大型远程基础设施的企业业务的一个非常强大的工具,因为团队现在可以提高其资产的可见性,增强公司内部协作以及以更有效的方式消化更多数据的能力,”Leslie继续说道。“基础设施Airscope数字化通常是产生公司收入的资产,而生产能力非常重要,因为停机和生产损失每天可使公司损失数百万美元。能够在问题变成问题之前识别问题对于大多数组织来说是一个巨大的挑战。“

造成这么大问题的原因之一是因为很难计算出没有发生的事情的成本,这些困难也会导致估量通常过于保守,当某些事情进入“生命终结”时阶段,由于运行更多的维护活动,这可能会使公司付出同样的代价。无人机正在收集有助于这些计算和估算的信息,但自动化对于希翼以安全和及时的方式行事的组织而言至关重要。

自动化是英特尔长期以来向来关注的问题,因为他们认识到所有类型的运营商在将数据转换为同意 他们采取行动的信息方面都遇到了困难,但他们希翼启用的自动化超越了数据。该公司已经谈到了更加关注数据捕获和数据分析的自动化,这将释放更多分析和判断大型数据集的能力,这些数据集将完全由无人机捕获。

“目前,需要经验丰富的商用无人机飞行员安全操作无人机来执行调查,测绘和检查任务,”Nanduri说。“一旦数据在飞行过程中被捕获,数据将需要由具有该知识和经验的人员处理。英特尔任务操纵飞行计划软件和英特尔Insight平台软件和服务应用程序将使数据捕获和数据分析过程更加自动化,使技术更易于使用,并且可供更多人使用。我们的愿景是,一旦计划好飞行,操作员可以按下按钮,无人机将按计划执行飞行。数据上传到云后,英特尔Insight平台将自动进行数据分析和处理,并向客户提供报告。“

这些能力将使像Airscope这样的公司在为客户提供价值方面迈出下一步,但重要的是要记住他们并没有从这个位置开始。这是Airscope已经存在多年的旅程,他们最初的方法是他们提供的解决方案无法解决客户的任何业务问题。他们遇到的挑战很多,要求他们重新定义自己的业务,以便与上述三个问题相关的细节进行说明

有了这种情况,Leslie会对那些说他们不相信无人机可以产生足够的底线差异以证明物流和成本合理采纳该技术所需成本的人说些什么呢?

“我会告诉他们他们没有问正确的问题,”莱斯利总结道。

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