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前沿信息:Qelzal开始测试BLOS自主视觉传感器系统

发布时间:2021-05-02 11:19:20  编辑:  来源:

最近小编发现有诸多的小伙伴们对于Qelzal开始测试BLOS自主视觉传感器系统这个问题都颇为感兴趣的,大家也都想要及时了解到Qelzal开始测试BLOS自主视觉传感器系统相关信息,那么小编今天就来为大家梳理下具体的关于这个问题的一些消息吧。

Qelzal宣布已开始测试其新的“Sense and Avoid”系统,该系统使商用无人机能够在长途旅行时避开障碍物并执行检查和数据收集等复杂工作。

Qelzal首席执行官Rob Benson说:“包括美国在内的许多国家都限制商业无人机操作,因为潜在的灾难性事故风险很高。” “Qelzal降低了固有的风险,同时通过给予 这些机器类似人类视觉和避障的能力,同时扩展了商用无人机的能力,这是人类在生活中享受的一部分。”

Qelsafe Air1系统使用Image Free Sensing结合Qelzal正在申请专利的大脑启示人工智能,可以快速响应和幸免碰撞。Qelzal的技术旨在将一般 的商用无人机变成更具响应性的智能机器。

由商用和非商用无人机引起的近乎未命中和近距离通话已经司空见惯,随着商用无人机无处不在,这些惊险事件肯定会继续存在。该公司希翼向商业无人机服务公司出售并整合该系统,这些公司希翼通过提高效率和降低风险来节省时间并增加利润。

这个系统测试的新阶段将包括“最坏情况”测试。目前,运营商必须能够看到迎面而来的飞机以幸免碰撞。Qelzal通过从碰撞情况中消除人为因素并将商用无人机嵌入防撞技术来减少人为错误,该技术可以节省不可预见的责任成本。

Qelzal系统使用视觉传感器,专为各种应用而设计,包括商用无人机,自动驾驶汽车和增强现实。该公司的目标是商业运营,要求采纳与传统昂贵的飞机安全系统不同且更具成本效益的高速无框架方法。虽然Qelzal Qelsafe Air1系统是传统雷达和超声波方法的被动,“肃静”替代方案,但它也需要更少的功率,从而导致更长的飞行时间。

根据创始人兼首席技术官Olivier Coenen的说法,“我们对研发的发展感到兴奋,我们期待继续利用深度学习,类似人类的算法来提高我们的高速和长时间的检测和响应能力。 - 距离传感器。

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