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前沿信息:UAS3D建模数据进行亚马逊网络服务的Insitu试验

发布时间:2021-05-01 09:06:45  编辑:  来源:

最近小编发现有诸多的小伙伴们对于UAS3D建模数据进行亚马逊网络服务的Insitu试验这个问题都颇为感兴趣的,大家也都想要及时了解到UAS3D建模数据进行亚马逊网络服务的Insitu试验相关信息,那么小编今天就来为大家梳理下具体的关于这个问题的一些消息吧。

Insitu宣布,它最近在澳大利亚昆士兰州成功试用了亚马逊网络服务(AWS)Snowball Edge。AWS Snowball是一种服务,可以使用物理存储设备加速将大量数据传入和传出AWS,从而绕过互联网。AWS Snowball Edge是一款100 TB的数据传输设备,具有板载存储和计算能力,可用于部分AWS功能。

INEX商业团队与Insitu的ScanEagle无人机(UAV)一起部署了INEX的INEXA全套专业人员,工具和服务的INEXA Cloud,与AWS合作收集,处理和移动数TB的遥感数据。在成功的试验部署中,ScanEagle与AWS Snowball Edge相连,预先配置了Insitu专有的高性能三维(3-D)重建算法,以生成高密度,精确的基础设施三维模型。远程位置,没有互联网连接。数据经过预处理,并在隔离站点猎取数小时后验证其完整性,

“远程站点检查和数据治理面临的最大挑战之一是”远程“,”Insitu首席进展官Jon Damush说。“根据定义,远程意味着'从基础设施中移除',这在我们的世界满意味着很少甚至没有互联网连接。这类工作的规模意味着我们需要与可以帮助我们找到前进道路的公司合作,AWS就是那家公司。通过INEXA Cloud和AWS Snowball Edge的结合,我们的客户可以加载数TB的数据,现场处理数据,预检和验证结果,将其发送到INEXA Cloud,并通过持续分析来进展数据,相信数据的完整性得到了证实。“

Insitu的INEXA云平台提供安全,集成和可扩展的服务,工具和应用程序接口(API),以将数据呈现给不断增长的应用程序库。这些应用程序处理许多数据类型,包括图像,昼夜视频,多光谱和超光谱图像以及光检测和测距(LiDAR)。数据还可以暴露于不断增长的算法系列,这些算法可以提取精确的信息,如三维数字表面模型(DSM),体积评估,自动物体检测和分类,植被侵占和变化检测,机器学习和深度学习。然后可以迅速做出明智的决策,特殊是在采矿,石油和天然气,能源,水和其他大型关键基础设施治理行业,

“通过这种合作,客户可以轻松快速地将大量数据移至INEXA Cloud,从而幸免构建和维护高速网络,或构建,保护,加密,维护和运输牢固的存储设备和计算机系统的费用,” Insu Commercial Cloud总监Rahul C. Thakkar。“这项新功能可以解决在偏远地区运营的大型企业客户每天都面临的一个主要问题。我们很高兴为我们的客户提供这种简单,强大且具有成本效益的解决方案。

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