安永正利用沃森简化并购尽职调查。IBM表示，它将为Watson增加阅读理解能力，从FAQ文档中提取信息的功能，对新语言的支持以及意图分类模型。
IBM概述的新功能旨在促进自然语言处理，并使之成为自动化工作流程的重要组成部分。IBM一直希望通过其自然语言处理研究成果来区分Watson。例如，IBM最近表示，它正在将其Project Debater技术商业化，该技术使人工智能能够辩论人类并处理复杂的话题。
IBM通过关键点分析推进了Project Debater的工作
IBM希望通过Watson的自然语言处理功能来增强公开赛的数字体验
IBM首席执行官克里希纳(Krishna)：每家公司都将是一家人工智能公司
在核心新增功能中：
基于IBM Research的技术的Reading Comprehension在Watson Discovery中处于测试版。
FAQ提取在IBM Watson Assistant的搜索中处于beta版。使用自然语言处理，IBM Watson Assistant可以使虚拟助手保持最新的最新答案。
Watson Assistant中的新意图分类模型，可改善用户与助手的交互。
在Watson Discovery中支持10种新语言。
安永公司首席创新官基尼·托尼(Tony Qui)说，该公司在其并购的尽职调查过程中使用了沃森。Watson在尽职调查过程中会提取并扫描数十万个文档，因此任何影响估值的因素都会在数据无尘室中浮出水面。
这些功能是EY的Digital Edge(自然语言处理引擎)的一部分，该引擎经过了EY的并购技术和方法的培训。
Qui说：“随着Watson寻找产品召回和网络违规以及它如何影响我们的并购模型，我们可以花更多的时间在勤勉和分析上，而不必打开和关闭文档。”
IBM还表示，到2021年，它将在Cloud Pak的Watson Studio中将IBM Research的AI Factsheets商业化用于数据。AI Factsheets旨在提供有关产品特性的信息。
IBM首席数据官塞斯·多布林(Seth Dobrin)表示，AI Factsheets就像是一个营养标签，“可以让AI了解AI的作用”。
IBM还表示将为扩展AI提供新服务。