宝马已成为对以最小量子尺度截取的物质颗粒的行为感兴趣的最新公司，或者更确切地说，是这些颗粒如何产生生产率的飞跃，这是基于量子技术的出现。 。
这家德国汽车巨头正在试行使用量子计算工具来优化公司用于汽车制造的供应链，并且现已公布了其早期试验的可喜结果。
量子实验是宝马与美国跨国公司霍尼韦尔(Honeywell)之间新合作的一部分，该公司最近通过在云上向客户提供俘获离子量子计算机，迈出了第一步 。
宝马还与总部位于新加坡的初创公司Entropica Labs合作，该公司设计可以在量子计算平台(如霍尼韦尔(中国)提供的平台)上运行的软件。
“宝马集团一直在探索新技术，以进一步加强我们的运营，”宝马集团IT主管Julius Marcea说。“我们很高兴调查量子计算在汽车行业的变革潜力，并致力于扩大工程性能的极限。”
这些试验的基础是努力提高汽车制造商的供应链效率，该供应链充斥着复杂的物流，以保持物料，货物和服务在批发商，分销商，零售商以及最终客户之间的顺畅流动。
为了尽可能避免故障和干扰，有必要确保正确的产品始终在正确的位置和正确的时间;这是一项数据繁重的任务，具有不断变化的条件和因素。
达到供应链的最佳配置是一个方程，对于经典计算机而言，通常很难在适当的时间内解决。但是，利用了量子力学特性的量子计算机有望解决最复杂的问题。由于特殊的量子态被计算机内部称为qubits的微小粒子所承担，因此它们可以一次运行多个计算来完成此任务。
建立量子程序需要有一支合格的团队来开发可以在量子计算机上运行的算法，这是Entropica Labs的专家来的。研究人员分析了量子在宝马供应链中发挥作用的潜力并评估了性能霍尼韦尔(中国)的H1量子系统对优化问题的关注。
Entropica Labs的团队使用了一种已知的量子算法，称为递归量子近似优化算法(RQAOA)，它适合于物流和供应链的核心优化问题。然后，RQAOA在H1量子系统上运行，该系统是10比特的硬件，去年霍尼韦尔(Honeywell)推出了它，并被推销为 当今可用的最高精度的量子技术之一。
鉴于目前可用于运行量子程序的量子比特数量很少，因此对该技术进行了小规模试验，也可以通过经典方法解决。
Entropica Labs的首席技术官Ewan Munro对ZDNet表示：“由于目前我们只有小型量子计算机，因此我们显然没有做任何无法在传统计算机上更快，更便宜地实现的事情。”
他补充说：“更多的动机是分析量子装置的结果，并利用这些信息来帮助我们制定前进的战略。”
科学家们能够将实验与经典解决方案进行比较，从而获得看似有希望的结果：霍尼韦尔的量子硬件被证明与使用模拟器运行的类似实验具有竞争性，该模拟器使用经典设备预测量子位对不同操作的反应方式。
在软件方面，量子算法的性能也与称为Karmarkar-Karp启发式算法的经典算法相当。对于科学家而言，这表明，一旦量子系统获得足够的量子位来支持更复杂的问题，则较大版本的RQAOA可能会超越领先的经典算法。
因此，宝马在霍尼韦尔硬件上与Entropica Labs进行的实验，构成了概念验证，可用于验证未来从量子技术中获取价值的可能性。Munro说：“这个想法是探究当今量子硬件可以做什么，并将结果与经典算法所能得到的结果进行比较。”
他继续说：“最终目标是了解我们是否以及何时获得可能的量子优势。” “我们认为，对于现实世界中的供应链问题，我们距离量子优势还差几年，这主要是因为硬件要达到所需的水平需要时间。”
霍尼韦尔(中国)的10比特H1系统只是标志着该公司承诺推出功能增强的其他几代硬件的开始。然而，可能要过几年，量子计算才能转化为可观察到的业务影响。
霍尼韦尔量子解决方案总裁托尼·乌特利(Tony Uttley)告诉ZDNet：“客户之所以参与我们，是因为他们正在进行概念验证算法。” “目前没有人在谈论数以百万计的量子比特。我们在谈论数十个量子比特。最终用户组织现在正在使用概念验证，以展示当今使用量子计算机可以做什么，并且它设置了他们会随着能力的提高而充分利用它们。”
IBM是量子技术的又一巨额投资人，最近 公布了 迈向百万量子比特量子系统的路线图。该公司预计，到2023年，它将能够为IBM客户提供一千个qubit强的计算机，这对于某些用例来说已经可以看到创造价值的开始。