导读尊敬的各位评委老师：大家好！非常荣幸能够站在这里，向各位汇报我的毕业设计成果。今天我答辩的主题是《基于深度学习的图像分类算法研究与...
尊敬的各位评委老师：
大家好！非常荣幸能够站在这里，向各位汇报我的毕业设计成果。今天我答辩的主题是《基于深度学习的图像分类算法研究与应用》。
随着人工智能技术的飞速发展，图像分类作为计算机视觉领域的重要分支，在医疗影像分析、自动驾驶、智能安防等多个领域展现出巨大的应用价值。本课题旨在通过改进现有的卷积神经网络模型，提升图像分类的准确率和效率。在研究过程中，我深入学习了卷积神经网络的基本原理，并结合实际需求对经典模型ResNet进行了优化，提出了一个具有更高特征提取能力的新架构。
经过多次实验验证，该模型在公开数据集上的表现优于传统方法，特别是在处理复杂背景下的小目标识别时效果显著。此外，我还开发了一套完整的系统框架，实现了从数据预处理到最终预测结果输出的全流程自动化。这不仅提高了工作效率，也为后续研究奠定了坚实的基础。
未来，我希望能够继续深耕这一领域，探索更多创新性技术，为推动行业发展贡献自己的一份力量。感谢各位老师的聆听，期待您的宝贵意见！
谢谢大家！