导读 BBox 的含义及其应用在计算机视觉和图像处理领域，“bbox” 是一个常见的缩写，全称是 Bounding Box，中文译为“边界框”。它是一种用...
BBox 的含义及其应用
在计算机视觉和图像处理领域，“bbox” 是一个常见的缩写，全称是 Bounding Box，中文译为“边界框”。它是一种用来标注目标物体位置的基本工具，通常以矩形框的形式出现在图像中。边界框的四个顶点坐标可以用 (x_min, y_min) 表示左上角的位置，(x_max, y_max) 表示右下角的位置。此外，边界框也可以用中心点坐标和宽度、高度来表示。
边界框广泛应用于目标检测、图像分割、自动驾驶等领域。例如，在自动驾驶系统中，车辆需要识别道路上的行人、车辆和其他障碍物，边界框可以帮助定位这些物体的具体位置，从而辅助决策和规划路径。而在图像分类任务中，边界框可以突出显示感兴趣的目标区域，帮助模型更准确地进行分类。
边界框的优势在于简单直观且易于实现。然而，随着深度学习技术的发展，研究人员提出了更复杂的标注方式，如多边形标注或语义分割等。尽管如此，边界框仍然是目前最常用的目标标注形式之一，尤其是在快速开发阶段或资源有限的情况下。
总之，边界框作为一种基础工具，在计算机视觉中扮演着重要角色，其高效性和实用性使其成为算法开发不可或缺的一部分。