2022年1月26日整理发布：与可以学习完成人类所做的任何任务的强人工智能相比，弱人工智能(或狭义人工智能)仅限于一项或几项特定任务。这就是我们目前拥有的那种人工智能。事实上，以人脑命名(并且经常与人脑相比较)的深度学习，其能力非常有限，远不能完成人类孩子的大脑可以完成的任务。
这不是一件坏事。事实上，狭义的人工智能可以专注于特定的任务，并且比人类做得更好。例如，给深度学习算法提供足够多的皮肤癌图片，它在发现皮肤癌方面会比有经验的医生更好。这并不意味着深度学习将取代医生。您需要直觉、抽象思维和更多技能，才能决定什么对患者最有利。但深度学习算法肯定会帮助医生更好、更快地完成工作，并在更短的时间内为更多的患者服务。它还将减少教育和培训医疗保健行业专业人员所需的时间。
另一个例子是教育，目前的人工智能算法可以帮助教师找到并解决学生学习中的痛点，或者以新的方式发现自己课程中的问题。这些人工智能算法距离获得教师需要的复杂社交技能来帮助学生找到知识之路还有很长的路要走，但它们肯定可以帮助教师变得更好。
换句话说，弱人工智能可以将大多数工作中无聊、重复的部分自动化，让人类来处理需要人类关心和关注的部分。一个非常有趣的例子是客户服务，由于自然语言处理和生成，人工智能驱动的聊天机器人可以处理大多数客户的简单而琐碎的查询，让人类员工处理更复杂的情况。这会减少客户的挫败感，缩短等待时间，并更好地利用员工时间。
在当前的命名法下，人工智能已被称为一项神秘的技术，最终将在所有领域超越并消灭人类，主要是因为对强大人工智能未知能力的恐惧。但正如上述示例(以及更多示例)所示，这不适用于狭义的 AI。
弱人工智能的更好定义是“增强智能”，这清楚地表明该技术是为了补充人类思维，而不是取代它。如果我们的专家只能专注于创建工具，使我们能够充分利用狭隘的人工智能，并让更多的组织和人可以使用它，我们肯定会处于更好的位置。